AD sage-memory
Постоянная, подтвержденная консенсусом память для AI-агентов через сервер SAGE MCP. Предоставляет вам институциональную память, которая сохраняется между разговорами — воспоминания проходят BFT-консенсус, несут оценки уверенности и со временем угасают. Используйте этот навык при работе с сервером SAGE MCP для управления постоянной памятью агента, извлечения прошлого контекста, размышления о выполненных задачах и поддержания непрерывности между сессиями. Ключевые слова: память, постоянство, извлечение, запоминание, контекст, мозг, институциональные знания, консенсус, BFT.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Persistent, consensus-validated memory for AI agents via SAGE MCP serv…»
Persistent, consensus-validated memory for AI agents via SAGE MCP server. Gives you institutional memory that survives across conversations — memories go through BFT consensus, carry confidence scores, and decay over time. Use this skill when working with a SAGE MCP server to manage persistent agent memory, recall past context, reflect on completed tasks, and maintain continuity across sessions. Keywords: memory, persistence, recall, remember, context, brain, institutional knowledge, consensus, BFT.
Постоянная, подтвержденная консенсусом память для AI-агентов через сервер SAGE MCP.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1490 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.