AC alpaca-trading
Торгуйте акциями, ETF, опционами и криптовалютами через REST API Alpaca с помощью curl. Полная поддержка опционов (покупка/продажа коллов и путов, покрытые коллы, обеспеченные наличными путы, спреды, исполнение, поиск контрактов, данные цепочки опционов). Управляйте ордерами, позициями, списками наблюдения, активностью счета и историей портфеля. Получайте доступ к рыночным данным в реальном времени и историческим данным по акциям, опционам и криптовалютам, включая котировки, бары, снимки, новости, скринеры (самые активные, топ-движущиеся) и корпоративные действия. Используйте, когда пользователь упоминает «купить», «продать», «торговать», «опционы», «колл», «пут», «рыночные данные», «цена акции», «котировка акции», «портфель», «баланс счета», «позиции», «ордера», «alpaca», «рыночные часы», «список наблюдения», «топ-движущиеся», «самые активные» или любую задачу по торговле акциями/криптовалютой/опционами. Внешний CLI-бинарник не требуется — используются непосредственно curl + jq.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trade stocks, ETFs, options, and crypto via Alpaca's REST API using cu…»
Trade stocks, ETFs, options, and crypto via Alpaca's REST API using curl. Full options support (buy/sell calls & puts, covered calls, cash-secured puts, spreads, exercise, contract lookup, option chain data). Manage orders, positions, watchlists, account activities, and portfolio history. Access real-time and historical market data for stocks, options, and crypto including quotes, bars, snapshots, news, screener (most active, top movers), and corporate actions. Use when the user mentions "buy," "sell," "trade," "options," "call," "put," "market data," "stock price," "stock quote," "portfolio," "account balance," "positions," "orders," "alpaca," "market clock," "watchlist," "top movers," "most active," or any stock/crypto/options trading task. No external CLI binary required — uses curl + jq directly.
Торгуйте акциями, ETF, опционами и криптовалютами через REST API Alpaca с помощью curl.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1720 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 811: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.