AC agent-desktop
Автоматизация рабочего стола через нативные деревья доступности ОС с помощью CLI agent-desktop. Используйте, когда ИИ-агенту необходимо наблюдать, взаимодействовать или автоматизировать настольные приложения (нажимать кнопки, заполнять формы, перемещаться по меню, считывать состояние пользовательского интерфейса, переключать флажки, прокручивать, перетаскивать, вводить текст, делать снимки экрана, управлять окнами, использовать буфер обмена, управлять уведомлениями). Охватывает 59 названий команд (55 операционных; четыре имени с удержанием ввода не выполняются до получения владения демоном) для наблюдения, взаимодействия, клавиатуры/мыши, жизненного цикла приложений, уведомлений (macOS), буфера обмена, ожидания, жизненного цикла сеанса и команды `skills`, которая объединяет документацию непосредственно из бинарного файла. Триггеры: «click button», «fill form», «open app», «read UI», «automate desktop», «accessibility tree», «snapshot app», «type into field», «navigate menu», «toggle checkbox», «take screenshot», «desktop automation», «agent-desktop» или любая задача взаимодействия с графическим интерфейсом рабочего стола. Поддерживает адаптер macOS Фазы 1, с планами для Windows и Linux на основе тех же основных контрактов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Desktop automation via native OS accessibility trees using the agent-d…»
Desktop automation via native OS accessibility trees using the agent-desktop CLI. Use when an AI agent needs to observe, interact with, or automate desktop applications (click buttons, fill forms, navigate menus, read UI state, toggle checkboxes, scroll, drag, type text, take screenshots, manage windows, use clipboard, manage notifications). Covers 59 command names (55 operational; four held-input names fail closed until daemon ownership exists) across observation, interaction, keyboard/mouse, app lifecycle, notifications (macOS), clipboard, wait, session lifecycle, and a `skills` command that bundles docs straight from the binary. Triggers on: "click button", "fill form", "open app", "read UI", "automate desktop", "accessibility tree", "snapshot app", "type into field", "navigate menu", "toggle checkbox", "take screenshot", "desktop automation", "agent-desktop", or any desktop GUI interaction task. Supports the macOS Phase 1 adapter, with Windows and Linux planned against the same core contracts.
Автоматизация рабочего стола через нативные деревья доступности ОС с помощью CLI agent-desktop.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5877 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requirements"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5877 токенов
- 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1012: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.