SKILLEMALL.ai

AC hormuz-strait-monitor

Отслеживание данных о транзите судов через Ормузский пролив. Мониторинг транзитов, ежедневной пропускной способности и количества неиранских судов с сайтов hormuzstraitmonitor.com и shipxy.com. Оповещения при достижении пороговых значений восстановления трафика, включая восстановление количества судов, процент восстановления пропускной способности и количество вышедших неиранских судов. Используется для мониторинга сбоев в судоходстве на Ближнем Востоке и восстановления потоков нефти.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track shipping transit data through the Strait of Hormuz. Monitors tra…»

Track shipping transit data through the Strait of Hormuz. Monitors transits, daily throughput, and non-Iranian vessel counts from hormuzstraitmonitor.com and shipxy.com. Alerts when traffic recovery thresholds are met including vessel count recovery, throughput percentage recovery, and non-Iranian vessel exit counts. Use for monitoring Middle East shipping disruption and oil flow recovery.

ClawHub Agent Skills автор: 赖根 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 174 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Отслеживание данных о транзите судов через Ормузский пролив.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1174 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do what it says: it opens two public shipping websites, records transit metrics locally, and has normal browser-automation dependency risks.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.