SKILLEMALL.ai

AC trading-agents

Фреймворк для анализа торговых сигналов на фондовом рынке с участием нескольких агентов и механизмом двухэтапных дебатов. Активируется, когда пользователь предоставляет тикер акции для инвестиционного анализа. Введите тикер акции, проанализируйте его с помощью 7 субагентов в 4 слоях (Сбор информации → Формирование мнения → Двухэтапные дебаты → Окончательное решение), выдайте рекомендацию КУПИТЬ/ПРОДАТЬ/ДЕРЖАТЬ с обоснованием. Ключевые фразы: "проанализируй эту акцию", "дай мне инвестиционный совет", "стоит ли покупать эту акцию", "проанализируй акцию XX", "инвестиционный анализ акций".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-agent stock trading signal analysis framework with two-round deb…»

Multi-agent stock trading signal analysis framework with two-round debate mechanism. Triggered when users provide a stock ticker for investment analysis. Input a stock ticker, analyze through 7 SubAgents in 4 layers (Information Gathering → Opinion Formation → Two-Round Debate → Final Decision), output BUY/SELL/HOLD recommendation with rationale. Trigger phrases: "analyze this stock", "give me investment advice", "is this stock worth buying", "analyze XX stock", "stock investment analysis".

ClawHub Agent Skills автор: 赖根 v2.4.2 MIT-0 12 файлов тело ≈ 3 979 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Фреймворк для анализа торговых сигналов на фондовом рынке с участием нескольких агентов и механизмом двухэтапных дебатов.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Multi-agent stock trading signal analysis framework with two-round… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (trading-agents) не совпадает с папкой (stock-trading-agents-light)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 112
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3979 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 43 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 112 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed stock-analysis skill that fetches market data, runs multi-agent analysis, and saves local reports, with no evidence of hidden trading, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.