SKILLEMALL.ai

AB merklemap-osint

Полнофункциональная разведка OSINT с использованием API MerkleMap: перечисление поддоменов, проверка SSL/TLS-сертификатов, углубленный анализ сертификатов, мониторинг журналов CT в реальном времени, обнаружение тайпоскваттинга, оценка рисков и генерация профессиональных отчетов в формате HTML/JSON. Используйте это, когда пользователю необходимо составить карту поверхности атаки, исследовать инфраструктуру, проверить сертификаты или отслеживать новые выданные сертификаты в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full-featured OSINT reconnaissance using the MerkleMap API: subdomain…»

Full-featured OSINT reconnaissance using the MerkleMap API: subdomain enumeration, SSL/TLS certificate inspection, certificate deep-dive, real-time CT log monitoring, typosquatting detection, risk scoring, and professional HTML/JSON report generation. Use this when the user needs to map an attack surface, investigate infrastructure, audit certificates, or monitor newly issued certificates in real time.

ClawHub Agent Skills автор: [DL] v3.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 7 933 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Полнофункциональная разведка OSINT с использованием API MerkleMap: перечисление поддоменов, проверка SSL/TLS-сертификатов, углубленный анализ сертификатов…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7933 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (write, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7933 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 124
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 16, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 405 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent MerkleMap OSINT skill that uses a declared API key and creates local reports only as part of its advertised reporting features.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.