BF gpt-web-chat-skill
Автоматизация веб-версии ChatGPT. Используется для автоматизации действий на сайте chatgpt.com через браузер, включая отправку запросов (Prompt), получение ответов, проверку статуса входа и поддержание сеанса. Типичные запросы включают: "Спроси у ChatGPT", "Ответь с помощью GPT", "Отправь это сообщение ChatGPT". Не используйте этот навык, если вы просто спрашиваете о функциях ChatGPT, моделях, API, ценах или способах использования, но не нуждаетесь в фактической работе с веб-версией ChatGPT.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ChatGPT 网页版自动化技能。用于通过浏览器自动化操作 chatgpt.com,包括发送 Prompt、获取回复、检测登录状态、维护会话…»
ChatGPT 网页版自动化技能。用于通过浏览器自动化操作 chatgpt.com,包括发送 Prompt、获取回复、检测登录状态、维护会话。典型请求包括:"帮我问 ChatGPT"、"用 GPT 回答"、"把这段话发给 ChatGPT"。如果只是询问 ChatGPT 的功能、模型、API、价格或使用方法,而不需要实际操作 ChatGPT 网页,则不要使用本 Skill。
Автоматизация веб-версии ChatGPT.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/chat.py, scripts/bootstrap.py, references/chatgpt.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Edit Grep Glob Bash
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/chat.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/bootstrap.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/chatgpt.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/architecture.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/maintenance.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/chat.py, scripts/bootstrap.py, references/chatgpt.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 694 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.