SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC pdf-to-structured-markdown

Универсальный навык обработки документов на базе платформы Laiye ADP (Agentic Document Processing), выдающий высококачественный Markdown. ADP использует возможности больших моделей для интеллектуальной обработки более 10 форматов документов, включая PDF, изображения, сканированные документы и файлы Office, автоматически преобразуя неструктурированные документы в формат Markdown с полным сохранением иерархии заголовков, таблиц, списков, структуры абзацев и многого другого. Нулевая конфигурация и готовность к использованию «из коробки» — идеально подходит для чтения структурированных документов, миграции контента, организации технической документации и подготовки контекста для LLM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A universal document parsing Skill powered by Laiye ADP (Agentic Docum…»

A universal document parsing Skill powered by Laiye ADP (Agentic Document Processing) platform, outputting high-quality Markdown. ADP leverages large model capabilities to intelligently parse 10+ document formats including PDF, images, scanned documents, and Office files, automatically converting unstructured documents into Markdown format while fully preserving heading hierarchy, tables, lists, paragraph structure, and more. Zero-configuration and ready to use out of the box — ideal for structured document reading, content migration, technical documentation organization, and LLM context preparation.

ClawHub Agent Skills автор: Laiye ADP v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 4 060 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Универсальный навык обработки документов на базе платформы Laiye ADP (Agentic Document Processing), выдающий высококачественный Markdown.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторGitHubИИ и агентыИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README-CN.md:29
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
      curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:30
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
      curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:80
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
      curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pdf-to-structured-markdown) не совпадает с папкой (adp-pdf-to-structured-markdown)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4060 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 607 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate Laiye ADP cloud document-parsing skill, but it needs review because it can send documents to a third-party service and its documentation exposes broader CLI powers than Markdown conversion.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.