BD vehicle-certificate-recognition-and-extract
Навык интеллектуального распознавания и извлечения информации из сертификатов соответствия транспортных средств при выпуске с завода, основанный на платформе ADP от Laiye Technology. Поддерживает точное извлечение всех полей сертификата соответствия транспортного средства — более 30 ключевых полей, таких как номер сертификата соответствия, дата выдачи, наименование производителя транспортного средства, марка транспортного средства, модель транспортного средства, идентификационный номер транспортного средства/номер шасси, модель/номер двигателя, цвет кузова, тип топлива, стандарт выбросов, внешние размеры, полная масса и т. д. Выдает структурированный JSON, готов к использованию без настройки. Применим в таких сценариях, как регистрация транспортных средств, торговля подержанными автомобилями, управление активами транспортных средств.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于来也科技ADP平台的机动车整车出厂合格证智能识别与信息抽取Skill。支持车辆合格证全量字段的精准抽取——合格证编号、发证日期、车辆制造…»
基于来也科技ADP平台的机动车整车出厂合格证智能识别与信息抽取Skill。支持车辆合格证全量字段的精准抽取——合格证编号、发证日期、车辆制造企业名称、车辆品牌、车辆型号、车辆识别代号/车架号、发动机型号/号、车身颜色、燃料种类、排放标准、外廓尺寸、总质量等30+关键字段，输出结构化JSON，零配置开箱即用，适用于车辆上户、二手车交易、车辆资产管理等场景。
Навык интеллектуального распознавания и извлечения информации из сертификатов соответствия транспортных средств при выпуске с завода, основанный на платформе…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME-CN.md:29Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:30Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:63Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (vehicle-certificate-recognition-and-extract) не совпадает с папкой (adp-vehicle-certificate-recognition-and-extract)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2666 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.