CD vehicle-license-recognition-and-extract
Skill для интеллектуального распознавания и извлечения информации из водительских удостоверений КНР на базе платформы ADP от Laiye. Поддерживает точное извлечение всех полей передней и задней стороны водительского удостоверения — номерные знаки, тип транспортного средства, владелец, адрес, характер использования, марка и модель, VIN, номер двигателя, дата регистрации, дата выдачи и более 20 ключевых полей. Выводит структурированный JSON, готов к использованию без настройки, подходит для регистрации транспортных средств, страхования, допуска к работе в такси/грузоперевозках и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于来也科技ADP平台的中国机动车行驶证智能识别与信息抽取Skill。支持行驶证正副页全量字段的精准抽取——号牌号码、车辆类型、所有人、住址…»
基于来也科技ADP平台的中国机动车行驶证智能识别与信息抽取Skill。支持行驶证正副页全量字段的精准抽取——号牌号码、车辆类型、所有人、住址、使用性质、品牌型号、车辆识别代号VIN、发动机号码、注册日期、发证日期等20+关键字段，输出结构化JSON，零配置开箱即用，适用于车辆登记、保险投保、网约车/货运车辆准入等场景。
Skill для интеллектуального распознавания и извлечения информации из водительских удостоверений КНР на базе платформы ADP от Laiye.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellskill-card.md:24Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)Risk: The skill documents curl|bash and irm|iex installation paths. <br>
Средние и низкие: 3
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME-CN.md:29Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:30Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:63Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (vehicle-license-recognition-and-extract) не совпадает с папкой (adp-vehicle-license-recognition-and-extract)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3114 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.