BF order-auto-entry
Skill для автоматической проверки заказов на покупку: считывает локальные заказы или вложения электронной почты Feishu, вызывает Laiye ADP для распознавания международных заказов на покупку, инициализирует/записывает в рабочую таблицу заказов Feishu, загружает исходные файлы заказов и отправляет структурированные личные сообщения ответственному за проверку, чтобы сотрудники занимались только аномалиями, такими как несоответствие внутренним товарам, аномалии цен, новые клиенты, аномалии валюты и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«开箱即用的采购订单自动审核 Skill：读取本地订单或飞书邮箱附件，调用 Laiye ADP 识别跨国采购订单，初始化/写入飞书多维表格订单…»
开箱即用的采购订单自动审核 Skill：读取本地订单或飞书邮箱附件，调用 Laiye ADP 识别跨国采购订单，初始化/写入飞书多维表格订单工作台，上传订单源文件，并给审核负责人发送结构化私信，让业务人员只盯未匹配到内部商品、价格异常、新客户、币种异常等异常。
Skill для автоматической проверки заказов на покупку: считывает локальные заказы или вложения электронной почты Feishu, вызывает Laiye ADP для распознавания…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/setup_check.py, scripts/init_lark_workspace.py, scripts/run_demo.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/setup_check.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/init_lark_workspace.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/run_demo.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/run_order_audit.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/check_order_emails.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/workspace.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): scripts/setup_check.py, scripts/init_lark_workspace.py, scripts/run_demo.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1854 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.