AB life-alignment-agent
Создает и запускает агент для личного планирования, сортировки и принятия решений на основе поведения, который со временем изучает ценности пользователя, цели, повторяющиеся проблемы, модели трения и стандарты принятия решений, а затем дает четкие рекомендации по вопросам «что мне делать сейчас?», сортировке множества проблем, дилеммам «делать или не делать», планированию на 3-6 месяцев, еженедельному обзору и проактивному контролю состояния. Используйте, когда пользователь хочет выделенного агента OpenClaw, который все лучше понимает, кто он, и поддерживает ежедневные действия в соответствии с краткосрочными приоритетами и долгосрочным направлением.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and run a behavior-first personal planning, triage, and decision…»
Build and run a behavior-first personal planning, triage, and decision agent that learns a user's values, goals, recurring problems, friction patterns, and decision standards over time, then gives strong recommendations for "what should I do now?", multi-problem triage, do-or-don't dilemmas, 3-6 month planning, weekly review, and proactive heartbeat follow-up. Use when a user wants a dedicated OpenClaw agent that increasingly understands who they are and keeps daily action aligned with short-term priorities and long-term direction.
Создает и запускает агент для личного планирования, сортировки и принятия решений на основе поведения, который со временем изучает ценности пользователя…
Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1794 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 537 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.