SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD basjoofan

Используйте, когда пользователю необходимо выполнить тестирование API, нагрузочное тестирование, стресс-тестирование, HTTP-тестирование и т. д. 当用户需要运行接口测试、性能测试、负载测试、压力测试、HTTP测试等时使用。 触发词: 接口测试、API测试、性能测试、负载测试、压力测试、HTTP测试

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user needs to run api test, performance test, load test, stre…»

Use when user needs to run api test, performance test, load test, stress test, http test etc. 当用户需要运行接口测试、性能测试、负载测试、压力测试、HTTP测试等时使用。 触发词: 接口测试、API测试、性能测试、负载测试、压力测试、HTTP测试

ClawHub Agent Skills автор: 金氧 v0.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 497 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

д. 当用户需要运行接口测试、性能测试、负载测试、压力测试、HTTP测试等时使用。 触发词: 接口测试、API测试、性能测试、负载测试、压力测试、HTTP测试

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 497 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed API and load-testing helper, but it should only be used on authorized targets with non-sensitive test data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.