SKILLEMALL.ai

AB complaint-8d-report

Генерирует или завершает 8D-отчеты (восемь дисциплин) на основе данных о жалобах клиентов, с руководством по заполнению D1–D8 и стандартным шаблоном. Поддерживает форматы, специфичные для клиента (один поставщик, несколько клиентов с разными макетами 8D). Используйте для жалоб клиентов, отклонений в качестве и предотвращения повторения дефектов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates or completes 8D reports (Eight Disciplines) from customer co…»

Generates or completes 8D reports (Eight Disciplines) from customer complaint data, with D1–D8 fill-in guidance and a standard template. Supports customer-specific formats (one supplier, multiple customers with different 8D layouts). Use for customer complaints, quality deviations, and defect recurrence prevention.

ClawHub Agent Skills автор: lams001 v1.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 4 050 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует или завершает 8D-отчеты (восемь дисциплин) на основе данных о жалобах клиентов, с руководством по заполнению D1–D8 и стандартным шаблоном.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторПоддержка клиентовДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 12
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4050 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a document-drafting helper for 8D customer complaint reports and does not include code execution, network access, credential use, or hidden data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.