SKILLEMALL.ai

BC Mcporter Railway Query

Запрос информации о билетах на поезда Китайской железной дороги через CLI mcporter. Используйте, когда пользователь хочет найти билеты на поезда G/D/C, посмотреть расписание поездов, проверить наличие мест или спланировать поездку по железной дороге между городами Китая. Поддерживает фильтрацию по дате, диапазону времени, типу поезда и сортировку результатов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 mcporter CLI 查询中国铁路票务信息。适用于用户想要搜索 G/D/C 车票、查看列车时刻表、查询座位可用性或规划中国城市之间…»

通过 mcporter CLI 查询中国铁路票务信息。适用于用户想要搜索 G/D/C 车票、查看列车时刻表、查询座位可用性或规划中国城市之间的铁路旅行。支持按日期、时间范围、列车类型进行筛选,并对结果进行排序。

ClawHub Agent Skills автор: Lance v1.1.0 MIT-0 10 файлов · 3 скрипта тело ≈ 598 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрос информации о билетах на поезда Китайской железной дороги через CLI mcporter.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Mcporter Railway Query) не совпадает с папкой (mcporter-railway-query)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 598 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 105: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a transparent helper for read-only Chinese railway ticket and station-code queries through a user-configured mcporter setup.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.