BC mocklab
MockLab — это **интеллектуальный набор инструментов для интерфейсов**, поддерживающий генерацию Mock-данных, переадресацию запросов, воспроизведение данных — комплексное решение для разработки и отладки интерфейсов. Поддерживает интерфейсы любого формата (Markdown, Word, исходный код Java, обычный текст и т. д.) и любой структуры (таблицы, вложенные JSON, зашифрованные поля, массивы объектов и т. д.). Модель автоматически понимает документацию и управляет всем процессом: парсинг документации → генерация Schema → запуск Mock Server → открытие UI. Ключевые слова включают: «запустить MockLab», «создать Mock Server», «помоги мне mock этот интерфейс», «интеграция со сторонним интерфейсом» и т. д. ⚠️ Перед генерацией Schema ИИ должен внимательно изучить примеры: - `references/demo.json` — полный шаблон Schema (как писать interface / inner_schema / правила полей) - `references/demo__实际返回示例.json` — Python-код с [фактическими результатами генерации] для каждого правила - `references/field_keys.md` — правила именования полей (железное правило: строго копировать первую колонку документации) ИИ должен строго соблюдать правила именования из field_keys.md, поле Schema field.name должно точно соответствовать документации интерфейса, запрещается самостоятельно придумывать или преобразовывать имена полей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MockLab 是一个**智能接口工具箱**，支持 Mock 数据生成、请求转发、数据复现——接口开发调试一站式解决。 支持任意格式的接口…»
MockLab 是一个**智能接口工具箱**，支持 Mock 数据生成、请求转发、数据复现——接口开发调试一站式解决。 支持任意格式的接口文档（Markdown、Word、Java 源码、纯文本等）和任意结构（表格、嵌套 JSON、加密字段、数组对象等）。模型自动理解文档并驱动整个流程：解析文档 → 生成 Schema → 启动 Mock Server → 打开 UI。 触发词包括："启动 MockLab"、"创建一个 Mock Server"、"帮我 mock 这个接口"、"对接第三方接口"等。 ⚠️ AI 生成 Schema 前必须先阅读参考示例： - `references/demo.json` — 完整 Schema 模板（如何写 interface / inner_schema / 字段规则） - `references/demo__实际返回示例.json` — Python 代码对每个规则的【实际生成结果】 - `references/field_keys.md` — 字段 Key 命名规范（铁律：必须照抄文档第一列） AI 必须严格遵守 field_keys.md 的命名规则，Schema field.name 必须与接口文档一字不差，禁止自己发明或转换字段名。
MockLab — это интеллектуальный набор инструментов для интерфейсов, поддерживающий генерацию Mock-данных, переадресацию запросов, воспроизведение данных —…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1294 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 549 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.