SKILLEMALL.ai

AB skill-discovery-seo

Улучшение пакета навыков, чтобы ИИ-агенты могли находить, выбирать и доверять ему в различных реестрах и экосистемах, включая Codex, агентов в стиле Claude, OpenClaw и другие инструменты на основе навыков. Используйте при создании, переименовании, упаковке, публикации или доработке навыка; написании метаданных, названий, описаний, тегов, списков или примеров подсказок; или при попытке улучшить обнаруживаемость навыка, SEO навыка, точность триггеров, семантическое соответствие и уверенность в установке или выборе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Improve a skill package so AI agents can find, select, and trust it ac…»

Improve a skill package so AI agents can find, select, and trust it across registries and ecosystems, including Codex, Claude-style agents, OpenClaw, and other skill-based tools. Use when creating, renaming, packaging, publishing, or refining a skill; writing metadata, names, descriptions, tags, listings, or example prompts; or trying to improve skill discoverability, skill SEO, trigger accuracy, semantic matching, and install or selection confidence.

ClawHub Agent Skills автор: LangYou v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 619 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Улучшение пакета навыков, чтобы ИИ-агенты могли находить, выбирать и доверять ему в различных реестрах и экосистемах, включая Codex, агентов в стиле Claude…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 619 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 455 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only helper for improving skill metadata and discoverability, with no executable code or hidden access requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.