SKILLEMALL.ai

AB tiktok-content-creation-compliance

Проверяйте соответствие рекламного контента продавцов и создателей TikTok Shop официальным рекомендациям TikTok Shop Seller University. Используйте, когда ИИ-агент должен проверить или изменить видео, прямой эфир, сценарий, подпись, хук, раскадровку, экспортированный видеофайл, изображение товара, заявление о продукте, текст розыгрыша или сгенерированное ИИ рекламное объявление TikTok Shop; определить, разрешен ли контент, является ли он рискованным или запрещенным; и выявить вводящие в заблуждение заявления, несоответствие описания товара, проблемы с оригинальностью, проблемы с раскрытием информации об ИИ, запрещенные методы редактирования, заявления о здоровье или благополучии, проблемы с розыгрышами или азартными играми, риски ИС, проблемы с безопасностью платформы или ограничения на соответствие требованиям для аффилированных создателей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review TikTok Shop seller and creator promotional content compliance u…»

Review TikTok Shop seller and creator promotional content compliance using official TikTok Shop Seller University guidance. Use when an AI agent needs to check or revise a TikTok Shop video, LIVE, script, caption, hook, storyboard, exported video file, listing image, product claim, giveaway language, or AI-generated ad; decide whether content is permitted, risky, or prohibited; and catch misleading claims, product-listing mismatch, originality problems, AI disclosure issues, prohibited editing tactics, health or wellness claims, giveaway or gambling issues, IP risks, platform-safety issues, or affiliate creator eligibility limits.

ClawHub Agent Skills автор: LangYou v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 496 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверяйте соответствие рекламного контента продавцов и создателей TikTok Shop официальным рекомендациям TikTok Shop Seller University.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторМаркетингМедиа и видеоБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1496 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 638 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only TikTok Shop content compliance reviewer with no hidden code, credential use, persistence, or unrelated data access found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.