SKILLEMALL.ai

BF discussion-diagnosis-aggregator

Агрегирует 6 результатов диагностики отдельных навыков в один отчет (оценка, серьезность, топ-3). Вывод: ответ в чате в разговорной манере.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Aggregate 6 single-skill diagnosis outputs into one Discussion report…»

Aggregate 6 single-skill diagnosis outputs into one Discussion report (scoring, severity, top-3). Output: chat reply in conversation language.

ClawHub Agent Skills автор: laninga v1.0.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 140 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Агрегирует 6 результатов диагностики отдельных навыков в один отчет (оценка, серьезность, топ-3).

Как процесс F 62/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/examples/good_XX.md

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
62/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/examples/good_XX.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples/good_XX.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/examples/good_XX.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/examples/good_XX.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1140 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a document-analysis aggregator that produces a chat report and does not request hidden access, persistence, or unrelated authority.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.