AD qwen-tts
Синтезатор речи (TTS) Huawei Cloud Qianwen, поддерживает преобразование текста в естественную речь. Используется, когда пользователь просит прочитать вслух, синтезировать речь, преобразовать текст в речь, TTS, прочитать абзац, преобразовать текст в звук. Поддерживает различные голоса (китайский/английский/диалекты), поддерживает потоковый вывод с воспроизведением во время синтеза.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«阿里云千问语音合成（TTS）技能，支持将文本转换为自然语音。当用户要求朗读、语音合成、文字转语音、TTS、读一段话、把文字转成声音时使用。支…»
阿里云千问语音合成（TTS）技能，支持将文本转换为自然语音。当用户要求朗读、语音合成、文字转语音、TTS、读一段话、把文字转成声音时使用。支持多种音色（中文/英文/方言），支持流式输出边合成边播放。
Синтезатор речи (TTS) Huawei Cloud Qianwen, поддерживает преобразование текста в естественную речь.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (qwen-tts) не совпадает с папкой (qwen-tts-lan)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 771 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.