AD onedrive-photo-batch
Навык пакетной обработки и индексации фотографий OneDrive. Используется для фильтрации фотографий OneDrive по имени/дате/размеру/формату/альбому, пакетного OCR/мультимодального распознавания, полного индексирования, пропуска инкрементных хешей, семантического поиска, перемещения/загрузки/удаления/восстановления и управления корзиной. Активируется, когда пользователь упоминает пакетное распознавание OneDrive, индексацию фотографий, политики моделей на уровне альбома, ограничение скорости параллелизма, удаление/восстановление, очистку корзины за 15 дней.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OneDrive 照片批处理与索引技能。用于对 OneDrive 照片做按名称/日期/大小/格式/相册筛选、批量 OCR/多模态识别、ful…»
OneDrive 照片批处理与索引技能。用于对 OneDrive 照片做按名称/日期/大小/格式/相册筛选、批量 OCR/多模态识别、full 全量索引、哈希增量跳过、语义检索、移动/上传/删除/恢复与回收站治理。用户提到 OneDrive 批量识别、照片索引、相册级模型策略、限速并发、删除恢复、15天回收站清理时触发。
Навык пакетной обработки и индексации фотографий OneDrive.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1000 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.