SKILLEMALL.ai

BF review-engineering-docs

Проверка китайских инженерных и строительных документов в форматах DOCX, PDF (текстовый), XLSX или XLSM. Используйте, когда вас просят извлечь факты о проекте, контакты, графики, объемы работ, меры безопасности, недостающие пункты, противоречивые значения или вопросы для проверки из планов строительства, технических предложений, тендерных материалов, файлов поставщиков и аналогичных проектных документов. Создает локальный, отслеживаемый предварительный отчет и никогда не выдумывает недостающие инженерные данные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review Chinese engineering and construction documents in DOCX, text-ba…»

Review Chinese engineering and construction documents in DOCX, text-based PDF, XLSX, or XLSM format. Use when asked to extract project facts, contacts, schedules, quantities, safety measures, missing items, conflicting values, or review questions from construction plans, technical proposals, tender materials, supplier files, and similar project documents. Produces a local, traceable pre-review report and never invents missing engineering data.

ClawHub Agent Skills автор: lantianbaicai v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 065 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверка китайских инженерных и строительных документов в форматах DOCX, PDF (текстовый), XLSX или XLSM.

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/review-rules.md, references/review-schema.md, scripts/review_engineering_doc.py

АнализаторExcelWordДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/review-rules.md, references/review-schema.md, scripts/review_engineering_doc.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/review-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/review-schema.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/review_engineering_doc.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/requirements.txt

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/review-rules.md, references/review-schema.md, scripts/review_engineering_doc.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/review-rules.md, references/review-schema.md, scripts/review_engineering_doc.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1065 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 447 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill locally extracts and reviews engineering document facts, with disclosed local outputs and no evidence of hidden upload or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.