SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF agent-ops

Инструмент для эксплуатации и обслуживания сессий агента. Используйте, когда необходимо обнаружить и восстановить лимиты API, отозвать знания о мертвых сессиях, автоматически создавать снимки перед деструктивными операциями или отслеживать использование контекста. Не используется для установки хуков (используйте agent-hooks) или проектирования архитектуры (используйте harness-design-patterns).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent session 运维工具。当需要检测和恢复 API 限速、回收死 session 的知识、在破坏性操作前自动快照、或监控 con…»

Agent session 运维工具。当需要检测和恢复 API 限速、回收死 session 的知识、在破坏性操作前自动快照、或监控 context 使用率时使用。不用于安装 hook 脚本（用 agent-hooks）或架构设计（用 harness-design-patterns）。

ClawHub Agent Skills автор: _silhouette v1.1.0 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 400 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент для эксплуатации и обслуживания сессий агента.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared/session-state-layout.md

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared/session-state-layout.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared/session-state-layout.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared/session-state-layout.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../shared/session-state-layout.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 400 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is purpose-aligned agent-ops guidance, but it needs review because its optional daemon and rollback patterns can read sensitive transcripts, persist recovered notes, and mutate repository state without strong user-control safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.