AC browser-ops
Руководство по принятию решений о маршрутизации веб-доступа для ИИ-агентов. Полная архитектура CLI, нулевая зависимость от MCP, не занимает постоянный контекст токенов. Постепенное повышение стоимости: WebFetch($0) → opencli web read($0, с Cookie) → Firecrawl → agent-browser → browser-use. ВАЖНО: Для сайтов с адаптерами opencli (74 сайта) используйте `opencli <platform>` напрямую — НИКОГДА WebFetch/web read. Для других сайтов начинайте с WebFetch. НИКОГДА не переходите сразу к browser-use/agent-browser. Охватывает четыре уровня сценариев: Поиск (Tavily/Brave/Exa/WebSearch/opencli 75 сайтов) → Извлечение (WebFetch/opencli/Firecrawl) → Взаимодействие (opencli operate/agent-browser/browser-use) → Защита от парсинга (Zendriver). Сценарии запуска: поиск, извлечение, парсинг, веб-страница, не открывается, 403, блокировка, скриншот, форма, заполнение формы, Cookie, состояние входа, внутренний сайт, SSO, защита от парсинга, Cloudflare. См. deep-research (для многоисточниковых отчетов глубоких исследований), security-review (для аудита безопасности аутентификации). Неприменимо для: удаленного управления браузером между хостами, высокочастотного парсинга (>10 страниц/минуту), не-DOM интерфейсов (Canvas/настольное ПО).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Agent 的网页访问路由决策指南。全 CLI 架构，零 MCP 依赖，不占常驻上下文 token。 按成本逐级升级: WebFetc…»
AI Agent 的网页访问路由决策指南。全 CLI 架构，零 MCP 依赖，不占常驻上下文 token。 按成本逐级升级: WebFetch($0) → opencli web read($0,带Cookie) → Firecrawl → agent-browser → browser-use。 IMPORTANT: For sites with opencli adapters (74 sites), use `opencli <platform>` directly — NEVER WebFetch/web read. For other sites, start with WebFetch. NEVER jump to browser-use/agent-browser first. 覆盖四层场景: 搜索(Tavily/Brave/Exa/WebSearch/opencli 75站点) → 提取(WebFetch/opencli/Firecrawl) → 交互(opencli operate/agent-browser/browser-use) → 反爬(Zendriver)。 触发场景: 搜索 抓取 爬取 网页 打不开 403 拦截 截图 表单 填表 Cookie 登录态 内部网站 SSO 反爬 Cloudflare。 参见 deep-research (用于多源深度研究报告)、security-review (用于认证安全审计)。 不适用于: 跨主机远程浏览器控制、高并发爬取(>10页/分钟)、非 DOM 界面(Canvas/桌面软件)。
Руководство по принятию решений о маршрутизации веб-доступа для ИИ-агентов.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1799 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Тестов 14, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -46 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 686 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.