SKILLEMALL.ai

AC trading-quant

Инструмент анализа данных для количественной торговли. Котировки акций A-share/US/HK/драгоценных металлов в реальном времени, многомерные оценки (технические + денежные потоки + фундаментальные), пулы остановки роста/падения, фонды Northbound, потоки денежных средств на уровне минут. Используйте, когда: (1) Запрашиваются котировки и оценки любых акций в реальном времени, (2) Анализируются аномалии роста/падения акций A-share, (3) Просматриваются потоки фондов Northbound, (4) Котировки акций США/Гонконга/драгоценных металлов, (5) Обзор мирового рынка, (6) Анализ потоков денежных средств по отдельным акциям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«量化交易数据分析工具。A股/美股/港股/贵金属实时行情,多维度评分(技术面+资金面+基本面),涨跌停池,北向资金,分钟级资金流。Use wh…»

量化交易数据分析工具。A股/美股/港股/贵金属实时行情,多维度评分(技术面+资金面+基本面),涨跌停池,北向资金,分钟级资金流。Use when: (1) 查询任何股票实时行情和评分, (2) 分析A股涨跌停异动, (3) 查看北向资金流向, (4) 美股港股贵金属行情, (5) 全球市场概览, (6) 个股资金流分析。

ClawHub Agent Skills автор: _silhouette v1.0.0 54 файла · 1 скрипт тело ≈ 431 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Инструмент анализа данных для количественной торговли.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 54. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 431 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent financial market-data analysis skill that fetches public market/news data and stores local caches, with dependency and accuracy caveats but no evidence of hidden exfiltration or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.