SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD fmr-user-guide

Руководство пользователя Free Model Router (FMR) — бесплатного маршрутизатора моделей: установка, обновление, миграция из режима Skill, подключение agent harness к совместимым конечным точкам OpenAI/Anthropic, регистрация каналов и ввод API-ключей, переключение и отключение моделей и каналов, устранение неполадок, информация о безопасности данных, обнаружение возможностей (что может делать FMR/какие функции есть/комбинированное использование, протестировано во время выполнения с установленной версией). Используется, когда пользователь упоминает FMR, free-model-router, бесплатные токены, маршрутизатор моделей или описывает симптомы (router не запускается/вышел из строя, ошибка переключения модели, требуется настройка канала key), или спрашивает о функциях, назначении и комбинированном использовании FMR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Free Model Router（FMR）免费模型路由的用户指南：安装、升级、从 Skill 模式迁移、把 agent harness 接…»

Free Model Router（FMR）免费模型路由的用户指南：安装、升级、从 Skill 模式迁移、把 agent harness 接入其 OpenAI/Anthropic 兼容端点、渠道注册与 API key 录入、模型与渠道切换停用、故障排查、数据安全说明、能力发现（FMR 能干什么/有哪些功能/组合用法，按所装版本运行时实测）。当用户提到 FMR、free-model-router、免费 token、模型路由，或描述其症状（router 起不来/挂了、切模型失败、要配渠道 key），或询问 FMR 的功能、用途与组合用法时使用。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: LaoDao v0.1.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 672 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Руководство пользователя Free Model Router (FMR) — бесплатного маршрутизатора моделей: установка, обновление, миграция из режима Skill, подключение agent…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/chapters/install.md:23
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -sSL https://freemodel.eu.org/install.sh | bash
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-persistence references/chapters/install.md:12
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 操作系统：Windows / Linux / macOS 均支持；无 systemd 的环境（容器、WSL）走 crontab `@reboot` 兜底。
    в кавычках

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1672 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 273 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent FMR operations guide, but it asks users to install by executing remote scripts directly and gives broad local mutation paths for a model-router service.
LLM: suspicious (high) · 18 сент. 2026 г.