SKILLEMALL.ai

BC cehua-zhuanjia

Эксперт по планированию мероприятий на все случаи жизни, охватывает 23 типа мероприятий. Предложение руки и сердца, празднование первого месяца жизни ребенка, годовщина, конференция, ежегодное собрание, тренинг, стартовое совещание, родительское собрание, вечеринка по случаю дня рождения, свадьба, выпускной, тимбилдинг, выставка, презентация, салон, путешествие, праздничное мероприятие, открытие, маркетинговая кампания, планирование проекта, знакомства, новоселье, встреча выпускников. Одно умение для всех потребностей в планировании. Ключевые фразы: "Помоги спланировать X", "Сделай план X", "Проведи мероприятие X". Вывод: рекомендации по месту проведения, дизайн процесса, таблица распределения бюджета, контрольный список выполнения, альтернативные варианты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全场景策划专家,23种活动类型全覆盖。求婚、满月酒、周年纪念、会议、年会、培训、启动会、家长会、生日派对、婚礼、毕业典礼、团建、展会、发布会…»

全场景策划专家,23种活动类型全覆盖。求婚、满月酒、周年纪念、会议、年会、培训、启动会、家长会、生日派对、婚礼、毕业典礼、团建、展会、发布会、沙龙、旅游、节日活动、开业、营销活动、项目规划、相亲联谊、搬家入伙、同学聚会。一个技能搞定所有策划需求。触发词:"帮我策划X"、"做个X方案"、"办个X活动"。输出:场地推荐、流程设计、预算分配表、执行清单、备选方案。

ClawHub Agent Skills автор: laozhang-tou v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 359 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Эксперт по планированию мероприятий на все случаи жизни, охватывает 23 типа мероприятий.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4359 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 170
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 170 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a plain event-planning skill with broad trigger wording but no executable code, hidden behavior, persistence, credential use, or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июн. 2026 г.