SKILLEMALL.ai

BD bookkeeping

Импортируйте счета, проверяйте дубликаты, запрашивайте транзакции, просматривайте сводки и выполняйте операции через локальный bookkeeping CLI. Приоритетно обрабатывайте вложения счетов, которые уже были загружены в локальное хранилище в текущем сообщении; когда пользователь запрашивает импорт счетов из Alipay, WeChat или локальных счетов, приоритетно используйте путь к локальному файлу, уже имеющийся в текущем контексте сообщения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«导入账单、检查重复、查询交易、查看汇总,并通过本地 bookkeeping CLI 执行。优先处理当前消息里已经落到本地的账单附件;当用户要…»

导入账单、检查重复、查询交易、查看汇总,并通过本地 bookkeeping CLI 执行。优先处理当前消息里已经落到本地的账单附件;当用户要求导入支付宝、微信或本地账单时,优先直接使用当前消息上下文中已有的本地文件路径。

ClawHub Agent Skills автор: lastarla v1.0.3 MIT-0 5 файлов тело ≈ 782 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Импортируйте счета, проверяйте дубликаты, запрашивайте транзакции, просматривайте сводки и выполняйте операции через локальный bookkeeping CLI.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (bookkeeping) не совпадает с папкой (bookkeeping-agent)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 87
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 782 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 110: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This bookkeeping skill is a disclosed local CLI wrapper for importing and managing personal bookkeeping data, with sensitive but purpose-aligned actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.