SKILLEMALL.ai

AF multi-viewpoint-debates

Создает изолированных субагентов, представляющих различные точки зрения (Илон, Капиталист, Обезьяна), для обсуждения решений под разными углами. Выявляет слепые зоны, заставляя искренне спорить по важным вопросам. Используйте при принятии решений, когда вам нужно оспорить свои предположения, протестировать идеи или взглянуть на проблему с совершенно разных точек зрения. Автоматически сохраняет результаты дебатов в архив для будущего использования и анализа закономерностей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Spawn isolated sub-agents representing distinct worldviews (Elon, Capi…»

Spawn isolated sub-agents representing distinct worldviews (Elon, Capitalist, Monkey) to debate decisions from multiple angles. Expose blind spots by forcing genuine disagreement on important questions. Use when facing decisions where you need to challenge your assumptions, stress-test ideas, or see a problem through fundamentally different lenses. Automatically captures debate outputs to an archive for future reference and pattern analysis.

ClawHub Agent Skills автор: LatentFreedom v1.0.0 12 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 112 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает изолированных субагентов, представляющих различные точки зрения (Илон, Капиталист, Обезьяна), для обсуждения решений под разными углами.

Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/index-template.md

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/index-template.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/index-template.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/index-template.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/index-template.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2112 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a plausible decision-debate helper, but it needs review because its copy-paste shell workflow can run unintended commands and it encourages storing sensitive decision data without privacy safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.