SKILLEMALL.ai

AB elon-frameworks

Используйте, когда пользователь явно запрашивает фреймворки мышления Илона Маска, анализ затрат по первым принципам (Idiot Index, Magic Wand Number), The Algorithm (вопрос/удаление/упрощение/ускорение/автоматизация), разработку миссии и цели или методологию масштабирования производства/систем. Триггерные фразы: «help me think like Elon», «use first principles», «apply The Algorithm», «what would Musk do», «Idiot Index», «magic wand number», «The Book of Elon», «Eric Jorgenson's frameworks».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user explicitly asks for Elon Musk's thinking frameworks,…»

Use when the user explicitly asks for Elon Musk's thinking frameworks, first-principles cost analysis (Idiot Index, Magic Wand Number), The Algorithm (question/delete/simplify/accelerate/automate), mission and purpose design, or manufacturing/systems scaling methodology. Trigger phrases: "help me think like Elon", "use first principles", "apply The Algorithm", "what would Musk do", "Idiot Index", "magic wand number", "The Book of Elon", "Eric Jorgenson's frameworks".

ClawHub Agent Skills автор: Relic v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 361 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь явно запрашивает фреймворки мышления Илона Маска, анализ затрат по первым принципам (Idiot Index, Magic Wand Number), The…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1361 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a Markdown-only coaching skill for decision-making frameworks, with no code execution or data-access behavior, but its hiring advice should be used carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.