SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF activity-duration-estimation

Оценка длительности активности + декомпозиция работ (WBS) + генерация проектной документации + анализ экономической эффективности + управление освоенным объемом (Activity Duration Estimation & WBS & Project Docs & Economic Analysis & EVM) — поддержка трехточечной оценки / четырех методов Монте-Карло + планирование и декомпозиция проекта WBS + двухрежимная генерация проектной документации (ручная пустая форма / автоматическая по разделам) + анализ экономической эффективности ROI/NPV/IRR/BCR + управление освоенным объемом PV/EV/AC/SPI/CPI. Трехкомпонентная изолированная архитектура: shared.db + economic.db + evm.db. Вывод самодостаточных HTML-отчетов: оценочный отчет, отчет об экономической эффективности и отчет об освоенном объеме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«活动历时估算 + WBS工作分解 + 项目文档生成 + 经济效益分析 + 挣值管理（Activity Duration Estimation…»

活动历时估算 + WBS工作分解 + 项目文档生成 + 经济效益分析 + 挣值管理（Activity Duration Estimation & WBS & Project Docs & Economic Analysis & EVM）—— 支持三点估算/蒙特卡洛四种方法 + WBS项目规划与分解 + 项目文档双模式生成（手动空模版/逐节自动）+ ROI/NPV/IRR/BCR 经济效益分析 + PV/EV/AC/SPI/CPI 挣值管理。三库隔离架构：shared.db + economic.db + evm.db。输出自包含HTML评估报告、经济效益分析报告和挣值分析报告。

ClawHub Agent Skills автор: Lighthexuish v1.11.7 MIT-0 40 файлов тело ≈ 1 937 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

Оценка длительности активности + декомпозиция работ (WBS) + генерация проектной документации + анализ экономической эффективности + управление освоенным…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 40. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sensitive_access"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "critical_write"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permission_weight"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "data_dir"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "external_data_dir"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_negative"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "faq_quality"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "meta_field_sync"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "create_permissions_md"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1937 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -39 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 15)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a legitimate project-management skill, but it exposes broad local database access and an unauthenticated settings server that are not safely scoped for a low-permission package.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.