SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF analysis-toolkit

Набор инструментов для контроля качества и анализа данных в индустрии испытаний и инспекций. Охватывает пять сценариев: внутрилабораторный контроль качества, межлабораторное сравнение, межгрупповое сравнение, валидация методов, мониторинг тенденций. Методы универсальны и применимы в различных областях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检验检测行业质量控制和数据分析工具箱。覆盖室内质控、室间比对、批次间比对、方法验证、趋势监控五大场景。方法通用，跨领域适用。…»

检验检测行业质量控制和数据分析工具箱。覆盖室内质控、室间比对、批次间比对、方法验证、趋势监控五大场景。方法通用，跨领域适用。

ClawHub Agent Skills автор: Lighthexuish v2.0.4 MIT-0 76 файлов тело ≈ 1 300 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 35 ч назад

Набор инструментов для контроля качества и анализа данных в индустрии испытаний и инспекций.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 76. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sensitive_access"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "critical_write"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permission_weight"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "data_dir"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_negative"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "h1_position"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_quality"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "external_data_dir"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "meta_field_sync"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "antipattern_detail"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "faq_quality"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "create_permissions_md"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1300 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 62: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 15)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate analysis toolkit, but it understates that it can open a network-reachable config server and persistently modify local templates and Python code.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.