SKILLEMALL.ai

BF skill-standardization

Движок стандартизированных спецификаций навыков. Поддерживает проверку спецификаций R-01~R-26 (шесть режимов: audit / create / update / refactor / bump / readonly), включая сканирование разрешений, проверку соответствия каталога данных, инкрементную загрузку, вторичную фильтрацию LLM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill 标准化规范引擎。支持 R-01~R-26 规范审查(audit / create / update / refactor / b…»

Skill 标准化规范引擎。支持 R-01~R-26 规范审查(audit / create / update / refactor / bump / readonly 六模式),含权限扫描、数据目录合规检查、渐进式加载、LLM 二次筛分类。

ClawHub Agent Skills автор: Lighthexuish v2.103.0 MIT-0 51 файл тело ≈ 2 657 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Движок стандартизированных спецификаций навыков.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md

АнализаторРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/scan_patterns.json:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "XGR7…m1k",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/scan_patterns.json:47
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "KD88…V0p",
    в кавычках

Просканировано файлов: 51. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sensitive_access"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "critical_write"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permission_weight"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "data_dir"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "external_data_dir"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_negative"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "meta_field_sync"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "h1_position"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "data_dir_compliance"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "create_permissions_md"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2657 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 13)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real skill-standardization tool, but it can automatically rewrite, move, back up, and delete skill files with weak user-control boundaries.
LLM: suspicious (high) · 4 авг. 2026 г.