SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB mailgo-campaign-suite

Полный набор инструментов для холодных email-кампаний для Mailgo — проверка получателей, получение бесплатного почтового ящика, генерация и оптимизация контента, создание кампаний, управление жизненным циклом и просмотр отчетов. Универсальный навык, который обрабатывает весь конвейер исходящих сообщений от начала до конца. Используйте, когда пользователь хочет отправлять холодные письма, запускать кампании или управлять существующими кампаниями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete cold email campaign suite for Mailgo — verify recipients, cla…»

Complete cold email campaign suite for Mailgo — verify recipients, claim free mailbox, generate & optimize content, create campaigns, manage lifecycle, and view reports. All-in-one skill that handles the full outreach pipeline end-to-end. Use when a user wants to send cold emails, launch outreach campaigns, or manage existing campaigns.

ClawHub Agent Skills автор: leadsnaviDeveloper v1.1.2 MIT-0 12 файлов тело ≈ 7 776 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полный набор инструментов для холодных email-кампаний для Mailgo — проверка получателей, получение бесплатного почтового ящика, генерация и оптимизация…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: согласованность

АнализаторМаркетингПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Согласованность вес 8
40
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:64
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export MAILGO_API_KEY="YOUR_TOKEN"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7776 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mailgo-campaign-suite) не совпадает с папкой (mailgo-coldmail-marketing)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7776 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent Mailgo campaign tool, but it can upload lead data and launch live cold-email campaigns with insufficient final user confirmation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.