SKILLEMALL.ai

BC ai-news-infographics

Создает инфографику с новостями об ИИ. Сценарии использования: (1) Пользователь просит создать изображение популярных ИИ-продуктов или новостей (2) Нужен визуальный контент о последних событиях в сфере ИИ (3) Создание изображений для новостей OpenClaw, связанных с ИИ (4) Создание карточек с новостями об ИИ для соцсетей. Функции: поиск популярных ИИ-продуктов и новостей, фильтрация контента, связанного с OpenClaw, создание инфографики в стиле новостного журнала.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成AI新闻资讯的Infographics图片。使用场景:(1) 用户要求生成AI热门产品或新闻的图片 (2) 需要近期AI动态的可视化内容…»

生成AI新闻资讯的Infographics图片。使用场景:(1) 用户要求生成AI热门产品或新闻的图片 (2) 需要近期AI动态的可视化内容 (3) 制作OpenClaw相关的AI资讯图片 (4) 创建社交媒体分享的AI新闻卡片。功能:搜索近期热门AI产品和新闻,筛选与OpenClaw相关的内容,生成新闻杂志风格的Infographics图片。

ClawHub Agent Skills автор: LeahLiang v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 382 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает инфографику с новостями об ИИ.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "AIGC"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 382 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This instruction-only skill is aligned with creating shareable AI-news infographics, though users should remember the generated image may be uploaded externally.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.