SKILLEMALL.ai

AD heluo-lifetime

Речная долина и числа · Одна гексаграмма определяет всю жизнь. На основе года, месяца, дня и часа рождения рассчитывает натальную гексаграмму, последующую гексаграмму, большие и малые циклы удачи, и дает погодный прогноз на каждый год. Сценарии запуска: (1) Пользователь предоставляет восемь иероглифов или дату рождения и просит рассчитать натальную гексаграмму по речной долине (2) Пользователь спрашивает «одна гексаграмма определяет всю жизнь», «речная долина и числа», «как рассчитать натальную гексаграмму» (3) Пользователь просит построить большие и малые циклы удачи/погодный прогноз. Первое действие после загрузки: активно запрашивать восемь иероглифов, время рождения, место рождения, пол — спрашивать недостающую информацию, пока все не будет собрано, прежде чем приступить к расчету. Ключевые слова: речная долина и числа, натальная гексаграмма, юаньтан, большие и малые циклы удачи, встреча года и цикла, Чэнь Туань, Шао Юн, одна гексаграмма определяет всю жизнь.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«河洛理数 · 一卦定终身。根据出生年月日时,推算本命卦、后天卦、大运、流年,逐岁批断运势。 触发场景:(1) 用户提供八字或出生日期要求算河…»

河洛理数 · 一卦定终身。根据出生年月日时,推算本命卦、后天卦、大运、流年,逐岁批断运势。 触发场景:(1) 用户提供八字或出生日期要求算河洛命卦 (2) 用户问"一卦定终身""河洛理数""本命卦怎么算" (3) 用户要求排大运/流年/岁运断语。 加载后第一件事:主动追问八字、出生时间、出生地点、性别四项信息,缺什么问什么,直到齐全才进入计算。 关键词:河洛理数、本命卦、元堂、大运流年、岁运逢之、陈抟、邵雍、一卦定终身。

ClawHub Agent Skills автор: leahlu0124-creator v1.1.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 589 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Речная долина и числа · Одна гексаграмма определяет всю жизнь.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1589 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This fortune-telling skill is coherent and not malicious, but it requires sensitive birth details and can produce gender-biased personal readings without enough consent or privacy framing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 8 авг. 2026 г.