SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF litigation-hub

Централизованная система информации о судебных процессах. Принимает SMS от суда, ссылки для вручения, фотографии бумажных документов, автоматически распознает OCR, скачивает, архивирует, классифицирует по стандартному каталогу дел. Автоматически сопоставляет на основе 12 правил определения сроков, напоминает через системный календарь + QQ почту (вручение через WeChat) + уведомления на компьютере (системные уведомления + Markdown-файлы на рабочем столе) по трем линиям, поддерживает все платформы macOS / Windows / Linux.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«诉讼信息中枢系统。接收法院短信、送达链接、纸质文书照片，自动 OCR 识别、下载、归档、归类到标准案卷目录。基于 12 种期限规则库自动匹配…»

诉讼信息中枢系统。接收法院短信、送达链接、纸质文书照片，自动 OCR 识别、下载、归档、归类到标准案卷目录。基于 12 种期限规则库自动匹配，通过系统日历 + QQ 邮件（微信送达）+ 本机电脑提醒（系统通知 + 桌面 Markdown 文件）三条线提醒，支持 macOS / Windows / Linux 全平台。

ClawHub Agent Skills автор: leahlu0124-creator v2.2.3 MIT-0 21 файл тело ≈ 7 619 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 35 ч назад

Централизованная система информации о судебных процессах.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/pending-items.json

ИнтеграцияPlaywrightOutlookPDFИИ и агентыПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
66/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
78
Качество 40%
49
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/pending-items.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/court_calendar.py:135
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    plist_path = os.path.expanduser(f"~/Library/LaunchAgents/{label}.plist")
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/court_calendar.py:184
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    plist_path = os.path.expanduser(f"~/Library/LaunchAgents/{label}.plist")
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/court_calendar.py:220
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    plist_path = os.path.expanduser(f"~/Library/LaunchAgents/{label}.plist")
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:1014
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строка таблицы в документации)
    | 日历事件重复 | 已内置去重（写入前自动删除同案号旧事件），如仍有重复请检查 launchd 是否有残留 plist：`ls ~/Library/LaunchAgents/com.mm.court-*` |
    таблица
  • низкая Опасные команды cmd-persistence scripts/court_deadline_reminder.py:209
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    plist_path = os.path.expanduser(f"~/Library/LaunchAgents/{label}.plist")
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-persistence scripts/court_deadline_reminder.py:429
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    plist = os.path.expanduser(f"~/Library/LaunchAgents/{label}.plist")
    детекторстрока в коде

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7619 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/pending-items.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "original_author"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/pending-items.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/pending-items.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7619 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 184
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -267 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 184 пунктов
  • +4Есть примеры (41 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This legal-document automation skill is mostly purpose-aligned, but it grants broad local, network, email, installation, and persistent reminder authority with several consent and scoping gaps.
LLM: suspicious (high) · 13 июл. 2026 г.