SKILLEMALL.ai

BD eastmoney_select_stock

Этот Skill поддерживает фильтрацию акций по условиям выбора акций (рыночные индикаторы, финансовые показатели и т. д.); может запрашивать акции, листинговые компании и составные акции в указанной отрасли/секторе; также поддерживает связанные задачи, такие как рекомендации по акциям, листинговым компаниям, секторам/индексам, чтобы избежать использования устаревшей информации большими моделями при выборе акций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本 Skill 支持基于股票选股条件(行情指标、财务指标等)筛选满足条件的股票;可查询指定行业/板块内的股票、上市公司,以及板块指数的成分股…»

本 Skill 支持基于股票选股条件(行情指标、财务指标等)筛选满足条件的股票;可查询指定行业/板块内的股票、上市公司,以及板块指数的成分股;同时支持股票、上市公司、板块/指数推荐等相关任务,避免大模型在选股时使用过时信息。

ClawHub Agent Skills автор: lean-zhouchao v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 003 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Этот Skill поддерживает фильтрацию акций по условиям выбора акций (рыночные индикаторы, финансовые показатели и т.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_vars"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (eastmoney_select_stock) не совпадает с папкой (eastmoney-select-stock-1-0-2)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1003 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed stock-screening integration that uses an Eastmoney API key and sends stock-screening queries to Eastmoney, with no hidden persistence or account-changing behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.