SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC organizze

Выполняет операции с API Organizze для управления личными финансами через скрипты CLI Node.js: счета, категории, транзакции (фильтры, группировка по тегам), кредитные карты (счета, платежи) и переводы. Используйте, когда пользователь работает с Organizze, бюджетами, расходами, доходами, категориями, банковскими счетами, счетами кредитных карт, переводами или просит запросить или изменить свои данные Organizze через терминал.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs Organizze personal finance API operations via Node.js CLI scripts…»

Runs Organizze personal finance API operations via Node.js CLI scripts: accounts, categories, transactions (filters, tag grouping), credit cards (invoices, payments), and transfers. Use when the user works with Organizze, budgets, expenses, income, categories, bank accounts, credit card bills, transfers, or asks to query or change their Organizze data through the terminal.

ClawHub Agent Skills автор: Felipe Leão v1.3.4 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 587 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Выполняет операции с API Organizze для управления личными финансами через скрипты CLI Node.js: счета, категории, транзакции (фильтры, группировка по тегам)…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Согласованность вес 8
40
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:18
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv src/credentials.js:11
      Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)
      'Copy .env.example to .env and fill in your credentials.'
      детектор

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (organizze) не совпадает с папкой (organizze-skill)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1587 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate Organizze finance CLI, but it gives an agent broad ability to change or delete live financial records without clear confirmation safeguards.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.