SKILLEMALL.ai

BF GKTJ-Pt-skill

Используйте для создания отчетов по анализу анкет для пациентов на основе загруженных таблиц опросов, особенно когда результат должен включать фиксированные разделы, согласованные диаграммы, контролируемую типографику Word и сдержанные формулировки для пациентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when generating patient-facing questionnaire analysis reports from…»

Use when generating patient-facing questionnaire analysis reports from uploaded survey spreadsheets or questionnaire tables, especially when the output must include fixed sections, consistent charts, controlled Word typography, and restrained patient-facing wording.

ClawHub Agent Skills автор: Leegoat v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 392 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте для создания отчетов по анализу анкет для пациентов на основе загруженных таблиц опросов, особенно когда результат должен включать фиксированные…

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/parse_questionnaire.py, references/expression-modules.md, scripts/build_payload.py

АнализаторWordExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/parse_questionnaire.py, references/expression-modules.md, scripts/build_payload.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/parse_questionnaire.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/expression-modules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build_payload.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/render_report.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/template-spec.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/section-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/compliance-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/execution-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/render_from_template.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/update_word_charts.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/parse_questionnaire.py, references/expression-modules.md, scripts/build_payload.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): scripts/parse_questionnaire.py, references/expression-modules.md, scripts/build_payload.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (GKTJ-Pt-skill) не совпадает с папкой (gktj-pt-skill-template-driven)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 89
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1392 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 266 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a document-generation workflow for patient questionnaire reports, with no evidence of hidden access, persistence, exfiltration, or unsafe automatic behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.