SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB dmm-ranking-lite

Получает общедоступные рейтинги DMM/FANZA (ежедневные/еженедельные/ежемесячные) без API-ключей и выводит топ-10 в виде нумерованного текста с японским названием, китайским переводом и URL обложки. Используйте, когда пользователь запрашивает парсинг DMM/FANZA 日榜/周榜/月榜, извлечение топ-10 или сбор рейтингов без ключей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch DMM/FANZA public rankings (daily/weekly/monthly) without API key…»

Fetch DMM/FANZA public rankings (daily/weekly/monthly) without API keys and output top 10 in numbered text format with Japanese title, Chinese translation, and cover image URL. Use when user asks for DMM/FANZA 日榜/周榜/月榜 scraping, top10 extraction, or no-key ranking collection.

ClawHub Agent Skills автор: leeeroyjoy-pixel v0.1.0 2 файла тело ≈ 546 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Получает общедоступные рейтинги DMM/FANZA (ежедневные/еженедельные/ежемесячные) без API-ключей и выводит топ-10 в виде нумерованного текста с японским…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 546 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent ClawHub developer and maintainer skill set with powerful but disclosed review, proof, Convex, GitHub, and moderation workflows.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.