SKILLEMALL.ai

AC sensitive-info-protection

Навык защиты конфиденциальной информации в реальном времени, который автоматически обнаруживает, оповещает и обрабатывает конфиденциальные данные во взаимодействиях пользователя. Поддерживает настраиваемые правила обнаружения, интеграцию с внешними источниками данных и интерактивную обработку. Используйте, когда вам нужно: (1) сканировать текстовый контент на наличие конфиденциальной информации, (2) настраивать правила обнаружения конфиденциальных данных, (3) защищаться от случайного раскрытия учетных данных, личной информации или коммерческих секретов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sensitive information real-time protection skill that automatically de…»

Sensitive information real-time protection skill that automatically detects, alerts, and handles sensitive data in user interactions. Supports custom detection rules, external data source integration, and interactive processing. Use when you need to: (1) Scan text content for sensitive information, (2) Configure custom sensitive data detection rules, (3) Protect against accidental exposure of credentials, personal info, or business secrets.

ClawHub Agent Skills автор: LeeFJ0606 v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 759 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык защиты конфиденциальной информации в реальном времени, который автоматически обнаруживает, оповещает и обрабатывает конфиденциальные данные во…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 759 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The core scanner is purpose-aligned, but the bundled browser helper can monitor chat content and automatically submit chat messages, so this skill should go through Review before installation.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.