SKILLEMALL.ai

AB ethics-guardrails

Опубликуйте этические принципы для вашего ИИ-агента. Три вопроса, один шаблон, аутентификация не требуется. Объявите, что ваш агент никогда не будет делать, как он разрешает конфликты ценностей и кто обладает полномочиями, а затем сделайте это публичным обязательством через API botsmatter.live. Используйте, когда пользователь просит обосновать агента, определить его этику, принципы, ценности или границы, или опубликовать их.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish ethical guardrails for your AI agent. Three questions, one tem…»

Publish ethical guardrails for your AI agent. Three questions, one template, no auth required. Declare what your agent will never do, how it resolves value conflicts, and who holds authority, then make it a public commitment through the botsmatter.live API. Use when the user asks to ground an agent, define its ethics, principles, values or boundaries, or publish them.

ClawHub Agent Skills автор: Lee Brown v1.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 471 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Опубликуйте этические принципы для вашего ИИ-агента.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2471 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a public ethics-publishing workflow that clearly discloses its network calls and permanent public posting behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.