SKILLEMALL.ai

BF wechat-use

macOS WeChat CLI + локальный HTTP-мост + Wechaty Puppet gRPC шлюз — отправка сообщений, запрос сессий / контактов / истории чатов / изображений / избранного, и предоставление стабильных HTTP / gRPC интерфейсов для интеграции с агентами. Используйте, когда пользователь просит «отправить сообщение WeChat», «发微信», запросить контакты/группы/сообщения WeChat, узнать, кто что сказал в чате, получить изображения из истории, экспортировать историю чатов, интегрировать WeChat с Hermes / n8n / Dify / LangChain или запустить любого бота wechaty на реальной учетной записи WeChat в macOS. Требуется WeChat 4.1.8 / 4.1.9 на macOS (Apple Silicon) и активационный код `wechat-use`. Однократный запуск `wechat-use init` извлекает ключ базы данных; не требует sudo, не требует переподписи WeChat.app. Опциональный удаленный мост — `wechat-use tunnel setup --hostname <yours>` предоставляет локальный REST API через Cloudflare Tunnel для вызова удаленными сервисами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«macOS WeChat CLI + local HTTP bridge + Wechaty Puppet gRPC gateway — s…»

macOS WeChat CLI + local HTTP bridge + Wechaty Puppet gRPC gateway — send messages, query sessions / contacts / chat history / images / favorites, and expose stable HTTP / gRPC surfaces for agent integration. Use when the user asks to 'send a WeChat message', '发微信', query WeChat contacts/groups/messages, look up who said what in a chat, fetch images from history, export chat history, wire WeChat into Hermes / n8n / Dify / LangChain, or run any wechaty bot on a real macOS WeChat account. Requires WeChat 4.1.8 / 4.1.9 on macOS (Apple Silicon) and a `wechatuse_` activation code. One-time `wechat-use init` extracts the DB key; no sudo, no re-signing WeChat.app. Optional remote bridge — `wechat-use tunnel setup --hostname <yours>` exposes the local REST API via Cloudflare Tunnel for remote services to call.

ClawHub Agent Skills автор: 郭立lee v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 10 991 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 8 ч назад

macOS WeChat CLI + локальный HTTP-мост + Wechaty Puppet gRPC шлюз — отправка сообщений, запрос сессий / контактов / истории чатов / изображений / избранного…

Как процесс F 62/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE

ИнтеграцияZapierCloudflareИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
62/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:230
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/leeguooooo/wechat-use/main/install.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:722
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/leeguooooo/wechat-use/main/install.sh | bash
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:234
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    zsh)  grep -q '.local/bin' ~/.zshrc  2>/dev/null || echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc ;;
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:235
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    bash) grep -q '.local/bin' ~/.bashrc 2>/dev/null || echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc ;;
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:288
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строка таблицы в документации)
    | `daemon_accessibility FAIL` / `ax_trusted=false` after a recent install/upgrade | Multiple `ai.wechat.*` LaunchAgents on the machine — orchestrate (KeepAlive) re-spawned wechatd with a stale launchd
    таблица
  • низкая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:295
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    **LaunchAgent / TCC handbook for agents**: if you ever need to manually reset responsibility chains (e.g. user's machine has a customized LaunchAgent layout), use `launchctl bootout` + `launchctl boot
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10991 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 98, 562): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): LICENSE
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10991 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (32 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 813: рекомендуется 120–800 символов
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real WeChat automation skill, but it needs review because it can read and send WeChat messages and its documentation understates optional off-device sharing risks.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 3 июл. 2026 г.