SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF kinema-skill-making-pipeline

Спецификация разработки и публикации кроссплатформенных навыков KinemaClaw. Определяет стандартный процесс для разработки плагинов Codex и Claude, управления версиями, индексации в маркетплейсе и публикации. Все навыки, созданные в KinemaClaw, должны соответствовать этой спецификации. Триггер: Создание новых навыков, публикация навыков, изменение существующих навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«KinemaClaw cross-platform Skill development and publishing specificati…»

KinemaClaw cross-platform Skill development and publishing specification. Defines the standard process for Codex and Claude plugin development, version management, marketplace indexing, and publishing. All skills built in KinemaClaw must follow this specification. Trigger: Creating new skills, publishing skills, modifying existing skills.

ClawHub Agent Skills автор: Kinema. v1.11.0 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 268 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Спецификация разработки и публикации кроссплатформенных навыков KinemaClaw.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/setup.reference.sh

ПроцедураИнфраструктураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/setup.reference.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/setup.reference.sh
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/setup.reference.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/setup.reference.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3268 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent skill-development and publishing guide, with expected publishing commands and credential use disclosed in the artifacts.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.