AD kinema-tdd-injector
Одноразовый инжектор для генерации кастомизированного файла памяти CLAUDE.md для целевого репозитория, внедряющий методологию TDD Kinema (трехуровневая система тестирования, многоуровневый conftest, границы сети/IO, правила именования, пороги покрытия, управление fixture). Сценарии использования: пользователь хочет инициализировать TDD-спецификации в новом репозитории, внедрить/импортировать тестовые стандарты в другой репозиторий или установить тестовые соглашения перед официальной разработкой. Запускается один раз для каждого репозитория — это **не** постоянный помощник во время разработки. Активно упоминайте этот навык, когда пользователь говорит что-то вроде «внедрить тестовые спецификации в этот репозиторий» / «init tdd standard here» / «set up testing methodology» / «import kinema's test rules». Если обнаружено, что репозиторий уже был внедрен, переходите в режим повышения, а не отказа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一次性注入器，为目标仓库生成定制版 CLAUDE.md 记忆文件，植入 kinema 的 TDD 方法论（三阶测试体系、分层 conftes…»
一次性注入器，为目标仓库生成定制版 CLAUDE.md 记忆文件，植入 kinema 的 TDD 方法论（三阶测试体系、分层 conftest、网络/IO 边界、命名规则、覆盖率门槛、fixture 治理）。适用场景：用户想在新仓库初始化 TDD 规范、把测试标准注入/导入到另一个仓库、或在正式开发前确立测试约定。每个仓库只运行一次——这**不是**开发期间的常驻助手。当用户说出诸如 "把测试规范注入到这个仓库" / "init tdd standard here" / "set up testing methodology" / "import kinema's test rules" 之类的话时，请主动提及本 skill。如果检测到仓库已被注入过，进入升级模式而非拒绝。
Одноразовый инжектор для генерации кастомизированного файла памяти CLAUDE.md для целевого репозитория, внедряющий методологию TDD Kinema (трехуровневая…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2446 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.