BF ai-coach-batch-session-summary
Пакетный анализ транскриптов записей, генерация многомерных отчетов по анализу привлечения клиентов. Триггерные слова: анализ записи, сводка, сводка аудио, сводка записей визитов. Активируется, когда пользователь упоминает «анализ записи», «просмотр данных записи», «последние записи», «записи разговоров» с намерением пакетной статистики/анализа. Примечание: при отдельном упоминании «запись» или «визит» требуется контекст для определения; если пользователь просто просматривает детали отдельной записи, этот навык не активируется.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«批量分析录音转写，生成多维度拓客分析报告。触发词：录音分析、 总结、音频总结、拜访记录总结。 当用户提到「分析录音」「看看录音数据」「最近的…»
批量分析录音转写，生成多维度拓客分析报告。触发词：录音分析、 总结、音频总结、拜访记录总结。 当用户提到「分析录音」「看看录音数据」「最近的录音」「通话记录」且意图是批量统计/分析时触发。 注意：单独出现「录音」「拜访」时需结合上下文判断，若用户只是查看单条录音详情则不触发本技能。
Пакетный анализ транскриптов записей, генерация многомерных отчетов по анализу привлечения клиентов.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fetch-legionclaw-invite-code/SKILL.md, ../openclaw-file-share/SKILL.md, URL
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokentest-output/asr_completed_live.json:1Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда){"code":0,"data":{"endTime":"2026…:59","orgId":null,"records":[{"aiJiaolianResultJson":"{\"task_id\":\"f376…1a3\",\"workflow_run_id\":\"55b4…f-9в кавычках
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../fetch-legionclaw-invite-code/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../openclaw-file-share/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../fetch-legionclaw-invite-code/SKILL.md, ../openclaw-file-share/SKILL.md, URL
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3545 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.