SKILLEMALL.ai

AD picture-book-wizard

Специализированный навык для создания высококачественных, последовательных детских двуязычных книжек с картинками с использованием 'banana nano'. Поддерживает 18 визуальных стилей в 4 категориях (7 основных стилей детских книг, 5 атмосферных стилей, 5 стилей китайской культуры, 1 специализированный), 12 сцен (5 природных + 7 культурных), динамическую систему контента, зависящую от возраста (3-12 лет), и расширенные области обучения (наука, математика, история, психология и т. д.). Используйте, когда пользователь хочет создать истории, подсказки или учебные материалы для книжек с картинками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A specialized skill for generating high-quality, consistent children's…»

A specialized skill for generating high-quality, consistent children's bilingual picture books using 'banana nano'. Supports 18 visual styles across 4 categories (7 core children's book styles, 5 atmospheric styles, 5 Chinese cultural styles, 1 specialized), 12 scenes (5 nature + 7 cultural), age-driven dynamic content system (ages 3-12), and expanded learning domains (science, math, history, psychology, etc.). Use when the user wants to create picture book stories, prompts, or learning materials.

ClawHub Claude Code автор: LegionSpace-Hackathon v1.0.0 MIT-0 44 файла · 2 скрипта тело ≈ 499 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Специализированный навык для создания высококачественных, последовательных детских двуязычных книжек с картинками с использованием 'banana nano'.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (picture-book-wizard) не совпадает с папкой (kart-io-picture-book-wizard)
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 499 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 502 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches a bilingual picture-book generator, but it needs review because it automatically saves outputs and includes guidance to suppress or remove watermark/provenance marks.
    LLM: suspicious (medium) · 8 июл. 2026 г.