AC shiguang-memory-journal
Превращает видеоссылки/файлы в короткие видеоролики с опорой на источник и возможностью редактирования, а также кадры/истории в дневники воспоминаний. Использовать для 视频绘卷 (видео-свитки), коротких видео-обложек, постеров в стиле кино, заголовков или типографики постеров, переноса стиля референсных постеров, перерисовки ключевых кадров, редактируемых скетчбуков, противодействия рецензированию или использования данных пользователя для улучшения функциональности. Извлекает доказательства из историй, конкурирует в визуальных и типографических концепциях, адаптирует структуру референса без копирования контента и проверяет фактическую точность, целостность текста, читаемость миниатюр и происхождение. Не использовать для общего создания изображений или дословного копирования постеров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn video links/files into source-grounded, editable short-video post…»
Turn video links/files into source-grounded, editable short-video posters and key frames/stories into memory journals. Use for 视频绘卷、短视频封面、电影感海报、海报标题或文字排版、参考海报风格迁移、关键帧重绘、可编辑手帐、对抗审稿，or 利用用户数据优化功能效果. Extract story evidence, compete visual and typography concepts, adapt reference structure without copying content, and audit factual fidelity, text integrity, thumbnail readability, and provenance. Do not use for generic image generation or verbatim poster copying.
Превращает видеоссылки/файлы в короткие видеоролики с опорой на источник и возможностью редактирования, а также кадры/истории в дневники воспоминаний.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1250 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.